Mastère Data Engineer
en Alternance

Formation Data Engineer
Présentation

L’Ecole PMN, Passerelle des Métiers du Numérique – Groupe FITEC, vous propose une formation en alternance (Bac+4/5- équivalent Niveau 7) certifiante en 2 ans afin d’intégrer un poste de Data Engineer, financée  par l’entreprise et son OPCO.

Déroulement

Formation

24 mois soit 850 heures de formation

Période d’application et pratique

3 semaines par mois en entreprise (alternance)

Certifications

Les + de la formation

  • Une formation dispensée par des experts
  • Acquisition de compétences extrêmement recherchées par les recruteurs
  • Obtention d'une certification reconnue par les professionnels et un titre de Niveau 7 inscrit au RNCP
  • Objectif : 100% d’accès à l’emploi à l’issue de la formation
  • Titre certifié Data Engineer inscrit au RNCP au niveau 7, code NSF 326, 326p, 326t, par décision du 14/12/2022 Fiche RNCP37172. Certification professionnelle accessible par la VAE
Programme

Le programme est constitué de modules de formation au métier de Data Engineer en Visio, présentiel ou hybride, comportant des apports théoriques, des études de cas, des projets de mise en situation et de certifications officielles Big Data et Scrum Master.

Nos intervenants sont des Développeurs de haut niveau et des experts Big Data des métiers du développement informatique.

Module de formation
Introduction au métier de Data Engineer
fondamentaux du management de projet
composantes d’un projet (performance, coûts, délais, risques)
Cadre juridiques du RGPD dans les projets Big Data
Management de projet AGILE, certification PSM I
Management du SI
Gestion des risques
Conduite du changement
Management d'équipe
Anglais – préparation TOIEC
Bases langage Java
Scripting Shell Unix/Linux
Outils DevOps : GIT-Docker-Kubernetes-Jenkins
Programmation en langage Python
Programmation fonctionnelle avec Scala
Ecosystème HADOOP 2 : architecture, outils et langages Hbase/Hive/Yarn
Déployer et administrer CLOUDERA
Applications Statistiques et Data Mining avec le langage R
Bases de données NoSQL MongoDB
Map Reduce YARN avec Java
Le Framework Apache SPARK
Data Ingestion avec Talend DI
Machine Learning avec LIB Spark
Streaming avec KAFKA
Indexation des données Elastic Search / Cassandra - Kibana
Data Analytics avec Power BI
Data Visualization avec Tableau Software et Kibana
Scrapping de données avec Python
Gestion des flux avec Hadoop NIFI
Traitement de la Data en Cloud Computing avec Microsoft Azure
Projet Big Data - Mise en situation professionnelle

Rythme de l’alternance :  1 semaine en cours / 3 semaines en entreprise

Modalités d’évaluation : contrôle continu et épreuves de certification

Découvrez les détails de la certification professionnelle visée : RNCP37172 Niveau 7 -Data Engineer

*Ce programme est prévisionnel et il est susceptible d’être modifié ou adapté.

Financement

L’Ecole PMN, Passerelle des Métiers du Numérique – Groupe FITEC, vous propose une formation en alternance diplômante et certifiante afin d’intégrer un poste de Data Engineer, financée par l’entreprise et son Opco.

FINANCEMENT PAR L’ENTREPRISE D’ACCUEIL

Financement de l’action de formation par l’entreprise et son organisme financeur où s’effectue l’alternance du stagiaire.
L’alternant perçois une rémunération contractuelle durant sa formation.

Prérequis

Proposer aux entreprises qui recrutent, des candidats qui possèdent une formation et/ou une expérience métier, que La Passerelle des Métiers du Numérique formera et certifiera sur les technologies et les compétences en Data Engineering pour les rendre pleinement opérationnels et efficaces.

Cette formation conduisant à de réelles opportunités professionnelles s’adresse à des étudiants et jeunes diplômés.

Formation également accessible dans le cadre d’une VAE (Validation des acquis de l’expérience).

Pour tous besoins spécifiques liés à une situation de handicap ou besoins en compensation, nous vous invitons à contacter notre référente handicap pour étudier la faisabilité de votre projet de formation :

Mme BOURG Sandrine referenthandicap@groupefitec.fr

Nos salles de formation sont accessibles aux personnes à mobilité réduite.

Pour intégrer le Mastère Data Engineer, vous êtes aujourd’hui :

  • Titulaire d’un diplôme Bac+3 validé (minimum) ou d’un titre RNCP de Niveau 6 en informatique ou filières scientifique.
  • Rigoureux, créatif, vous avez un sens aigu du service client,
  • Vous êtes mobile, dynamique et capable de vous adapter rapidement,
  • Vous avez des compétences dans le domaine de l’analyse de données (R, Matlab…), la modélisation et/ou le développement (Java, Python, C++, JavaScript, HTML…).

Admissions ouvertes tout au long de l’année. L’école PMN s’engage à examiner les candidatures dans un délai de 7 jours ouvrés.

 

Dates clés
RENTRée décalée 4e ANNEE
lundi 22/01/2024 à 10:00
RENTRée décalée 5e ANNEE
lundi 29/01/2024 à 10:00
RENTRÉE (4ème année)
mardi 22/10/2024 à 10:00
RENTRÉE (5ème année)
lundi 07/10/2024 à
Débouchés

Le Data Engineer préconise et met en place les ressources techniques nécessaires à la performance de l’analyse des données massives et de l’intelligence artificielle. À partir de la problématique métier, et en fonction des algorithmes pertinents envisagés, il met en place une plateforme de collecte et de traitements des données adaptée, suit l’ensemble du processus de développement de Big Data et de l’intelligence artificielle, et en propose les adaptations.

Très prisé par les organisations utilisatrices et véritable interface entre la technique et le métier, le Data Engineer accompagne le client dans le déploiement des technologies Big Data (Hadoop, Spark, NoSQL…) et l’exploitation des données métier.

Positions
  • Data Engineer
  • Analyste Big Data
  • Data Analyst
  • Data Miner
  • Data Scientist
Rémunération
Entre 32K€ et 45K€/an*
*Moyenne constatée des recruteurs participant avec une variation possible selon expériences et compétences

Recruteurs ciblés : Entreprises de Services Numérique (ESN) et DSI (Direction des Systèmes d’Informations) de grandes entreprises

Lieu de travail : Ile-de France (principalement)