Pourquoi recruter un alternant en Mastère Data Engineer ?

Data Engineer : Un métier en pleine évolution

Le rôle du Data Engineer dans les entreprises a considérablement évolué ces dernières années. Il est désormais un pilier central dans l’organisation des données au sein des entreprises. Les Data Engineers sont responsables de la collecte, du stockage, du traitement et de la mise à disposition des données pour les autres métiers de la data tels que les Data Scientists, les analystes et les équipes marketing. 

Les données n’ont jamais été si nombreuses, le Data Engineer doit donc garantir une gestion efficace et sécurisée des informations. Il doit pour cela maîtriser des technologies de pointe comme Hadoop, Spark et les bases de données NoSQL 

À ces défis technologiques s’ajoute la nécessité de maîtriser des concepts complexes comme le Machine Learning et l’intelligence artificielle, qui sont de plus en plus au cœur des stratégies d’innovation des entreprises.

L’intégration de ces nouvelles technologies dans l’infrastructure de données nécessite une expertise approfondie et les entreprises l’ont bien compris. 59 % des dirigeants considèrent désormais la Data comme un levier stratégique essentiel pour le développement de leur activité

Ces métiers sont donc en pleine croissance et cela se traduit directement en recrutement ! À l’échelle mondiale, entre 2025 et 2030, le nombre de postes de Data Data Engineers devrait augmenter de 81%*.

Cependant, malgré cette forte demande, il n’est pas toujours simple pour les entreprises de trouver la bonne recrue disposant des compétences adaptées à leurs enjeux. L’alternance peut alors s’imposer comme une solution. Faire confiance à un alternant, c’est saisir l’opportunité de le former dès ses premières années d’expérience professionnelle pour le fidéliser et en faire l’un des piliers de vos équipes des prochaines années.

*Source : Jedha Bootcamp

Le Mastère Data Engineer de PMN : Une formation complète et professionnalisante

Face à la croissance exponentielle des données et aux enjeux du Big Data, la formation en Mastère Data Engineer de PMN prépare les futurs experts à concevoir, déployer et optimiser des architectures de gestion des données massives. Grâce à une approche pédagogique basée sur des projets concrets, cette formation permet aux étudiants d’acquérir les compétences techniques et stratégiques indispensables aux entreprises en quête de talents qualifiés.

Une formation axée sur l’expertise technique et l’innovation

Le programme du Mastère Data Engineer couvre l’ensemble du cycle de gestion des données à travers plusieurs axes majeurs :

• Concevoir des architectures adaptées à la gestion de données massives, en tenant compte des besoins métiers et des impératifs de performance.
  
• Développer des solutions techniques pour la collecte, le traitement et le stockage des données, en intégrant les meilleures pratiques du Big Data et du Cloud Computing.
  
• Déployer des infrastructures de gestion de données, en mettant en place des clusters et des bases de données évolutives.
  
• Piloter des projets Big Data, en assurant le suivi des performances et en garantissant la qualité et la sécurité des données.
  

Les softs skills : l’atout clé du data engineer

Mais chez PMN, la formation ne se limite pas à l’acquisition de compétences techniques en Big Data, gestion des infrastructures et intelligence artificielle. Pour exercer ce métiers des compétences comportementales indispensables sont également indispensables. Chez PMN nous inscrivons dans nos parcours la formation aux compétences suivantes :

• Gestion de projet : Les étudiants apprennent à coordonner les différentes étapes d’un projet Data, collaborer avec des équipes pluridisciplinaires et respecter les délais.
  
• Communication et vulgarisation : Un bon Data Engineer doit être capable d’expliquer des concepts complexes à des équipes non techniques, comme la direction ou le marketing.
  
• Esprit critique et résolution de problèmes : Savoir analyser des situations, identifier les problèmes liés aux données est la clé pour permettre au Data Engineer de proposer les meilleures solutions.
  
• Travail en équipe : Le professionnel de la Data ne travaille pas seul. Il se doit de développer des compétences relationnelles et de collaboration pour échanger efficacement avec les Data Scientists, DevOps et autres parties prenantes pour garantir une exploitation fluide des données.
  
  

Ces soft skills sont indispensables pour qu’un Data Engineer puisse non seulement gérer les données, mais aussi créer de la valeur pour l’entreprise en facilitant la prise de décision et l’innovation. L’alternance et l’insertion en entreprise de nos étudiants permet de consolider les compétences acquises.

Recruter un alternant en Mastère Data Engineer, c’est donc intégrer un futur expert formé aux enjeux du Big Data et prêt à relever les défis de la transformation numérique de votre entreprise. Alors qu’attendez-vous pour recruter le nouveau membre de votre équipe ?