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Pourquoi suivre une formation big data ?

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Data analyst, data engineer, data scientist… Les métiers de la données vous intéressent ? Vous avez bien raison car le secteur du big data est en plein essor. Il domine le monde et les entreprises ont besoin de professionnels formés pour collecter, interpréter et stocker les informations. Pourquoi suivre une formation spécialisée dans le big data ? Comment peut-elle vous ouvrir des portes vers des carrières passionnantes ? Découvrez nos réponses.

Une formation big data, pour viser quel emploi ?

Big data, ça veut dire quoi ?

Littéralement, big data signifie en français grandes (big) données (data). 

Dans la langue de Molière, vous retrouverez les termes de mégadonnées ou de données massives pour désigner le big data.

Big data, c’est quoi ?

Le big data désigne un nombre très important de données

Il est à la fois : 

  • Un concept. On parle de big data dès que l’on veut signifier que des données massives sont présentes. 5 éléments permettent de caractériser le big data. On parle des 5 V : 
    • Le volume : a minima, le volume d’informations collectées se mesure en téraoctet.
    • La vitesse : la collecte en temps réel.
    • La variété des données : les données structurées ou non structurées (vidéo, audio, texte, photo, clic…). Provenant de plusieurs sources (moteurs de recherche, réseaux sociaux, objets connectés, géolocalisation…).
    • La véracité : la fiabilité des data récupérées.
    • La valeur : l’utilité de la data pour prendre des décisions stratégiques éclairées.
  • Une technique. La captation, le traitement et le stockage des data recueillies nécessitent l’utilisation d’outils et de méthodes spécifiques. 

Bon à savoir : l’unité de mesure utilisée pour le big data est le téraoctet (To) ou le pétaoctet (Po).

Quels sont les métiers du big data ?

L’émergence de la data, mais aussi son caractère quasi incontournable dans le monde professionnel, a fait naître de nombreux métiers qui gravitent autour du big data. 

Le big data revêt une importance capitale pour la compétitivité des entreprises. Les profils en mesure de travailler dessus sont très recherchés par les entreprises. On parle même d’un secteur en tension dans lequel la demande est largement supérieure à l’offre.

Les métiers du big data s’organisent autour de 3 principaux pôles d’expertise

  • La collecte des données.
  • L’analyse des données.
  • Le traitement des données.

Pêle-mêle, vous retrouvez les emplois suivants (cette liste n’est pas exhaustive) : 

  • Data analyst.
  • Data scientist.
  • Data engineer.
  • Architecte Big data.
  • Développeur Big data.
  • Ingénieur Big data.
  • Les métiers du cloud computing pour stocker la data : 
    • Administrateur de Cloud.
    • Développeur de Cloud.
    • Architecte de Cloud.
    • Consultant infrastructure Cloud.
    • Expert en performance du Cloud.

À quoi sert une formation big data ?

Pour la collecte, l’exploitation et l’analyse des données, de nouveaux métiers ont vu le jour. Pour former les nouveaux profils capables de prendre en main ces problématiques, les organismes de formation ont déployé une offre adaptée.

Les formations disponibles sur le marché enseignent les fondamentaux techniques (hard skills) et les savoir-être indispensables pour vous permettre la collecte, le traitement et l’analyse des données. 

À l’issue de votre apprentissage, et jeune diplômé de la data, vous serez notamment en mesure de : 

  • Développer des modèles prédictifs.
  • Visualiser des données complexes.
  • Mettre en place des solutions de machine learning.
  • Utiliser des outils et des technologies de pointe comme Hadoop, Spark, et Python.

Suivre une formation big data est donc l’assurance d’être embauché dans une entreprise en quête d’experts de la donnée massive.

Qui peut suivre une formation big data ?

Des profils variés peuvent faire une formation big data : 

  • Les étudiants qui ont le bac en poche.
  • Les étudiants qui veulent se spécialiser dans le big data après des premières années de formation dans le digital, en informatique, en mathématiques, en statistiques ou en ingénierie.
  • Les salariés en reconversion professionnelle. La reconversion numérique n’attend plus que vous.
  • Les professionnels en poste du marketing, de la finance, ou de la gestion de projets qui souhaitent monter en compétences sur le big data.
  • Les demandeurs d’emploi en reconversion professionnelle.

Mais avant de vous lancer, vérifiez que vous avez les appétences nécessaires pour vous épanouir dans ce type de carrière. Les soft skills essentielles pour manier le big data sont : 

  • Une bonne capacité analytique.
  • Un esprit curieux.
  • Une forte aptitude à résoudre des problèmes complexes.

Quels sont les avantages d’une formation big data ?

Ils sont nombreux ! 

Vous former à la data vous garantit : 

  • De nombreuses opportunités de carrière dans un secteur en pleine expansion. Avec une formation big data en poche, votre employabilité est à son maximum.
  • Des postes bien rémunérés.
  • Des études stimulantes, riches en défis intellectuels et techniques.
  • Une participation active à la transformation numérique des entreprises. Les professionnels du big data sont au centre des décisions stratégiques. Ils aident les organisations à comprendre les tendances du marché, à optimiser leurs opérations et à innover.

Dans le big data, les perspectives salariales sont attractives et augmentent avec l’expérience et les responsabilités. En début de carrière, les salaires démarrent autour de 40K€/AN et évoluent vite.

En pratique, voici quelques données chiffrées :

DATA & IA 0-2 ans 2-5 ans 5-10 ans 10-15 ans et +
Développeur BI 38 – 45 45 – 55 55 – 70 70 – 80
Data engineer / Data Scientist 40 – 50 50 – 60 60 – 75 > 75
DBA / DataOps Engineer 40 – 50 50 – 60 60 – 75 > 75
Analyst BI / Data Analyst / Data Stewart 40 – 45 45 – 55 55 – 70 70 – 80
Chef de Projet BI / Big Data 40 – 50 50 – 60 60 – 70 70 – 80
Architecte Data 75 – 85 85 – 95 95 – 110 110 – 150+
Ingénieur IA / Développeur IA 45 – 50 50 – 60 60 – 75 75 – 90
Data Protection Officer 40 – 45 40 – 55 55 – 70 70 – 80+
Machine Learning Engineer 40 – 50 50 – 60 60 – 75 75 – 90+
Data Visualisation Consultant 40 – 50 50 – 60 60 – 75 75 – 90+

(source : étude des rémunérations 2024, Michael Page. Salaires exprimés en milliers d’euros (k€) et correspondent au salaire moyen brut annuel fixe en région parisienne)

Quelle formation big data choisir ?

Selon le métier du big data de votre choix, plusieurs formations existent. 

Avant d’entrer concrètement dans l’offre de formation existante, quelques règles d’or doivent être suivies pour vous assurer de choisir la bonne école

  1. Sélectionner une formation reconnue par l’État. Elle est un gage de sérieux de votre profil pour les entreprises. 
  2. Lire attentivement le programme de formation. Il doit être complet et détaillé. 
  3. Vérifier que la formation est diplômante. Elle doit aboutir sur une certification.

Ensuite, d’autres critères doivent être passés en revue : 

  • Quelles sont les conditions d’admission ? Le niveau requis ?
  • Quelle est la durée de la formation proposée ?
  • Quand la session de formation est-elle organisée ?
  • Comment les cours se déroulent-ils ? En alternance ? En présentiel, à distance, dans les locaux de l’organisme ? Dans quelle ville ?
  • Qui enseigne ? Quel est leur parcours ? La qualité des intervenants est essentielle. Mieux vaut toujours privilégier des experts aguerris. 
  • Combien coûte la formation et comment pouvez-vous la financer ? Par exemple, un financement avec votre CPF est-il possible ?
  • L’employabilité est-elle au centre des préoccupations de l’organisme de formation ? Ce dernier propose-t-il un accompagnement spécifique sur le marché de l’emploi ?

Les formations proposées par l’École PMN, passerelle des métiers du numérique, sont toutes reconnues par l’État. Dans le big data, l’École a mis en place plusieurs cursus : 

  • Le Mastère data engineer, sur 2 ans. Il est accessible : 
    • En 1ère année si vous disposez d’un diplôme ou d’une certification professionnelle de niveau 6 (bac+3) au sein d’une école d’informatique ou scientifique.
    • En 2e année si vous avez validé un bac+4 au sein d’une autre école d’informatique, sur un cursus similaire.
  • Le Mastère data analyst, sur 2 ans. Il est accessible : 
    • En 1ère année si vous disposez d’un diplôme ou d’une certification professionnelle de niveau 6 (bac+3) au sein d’une école de commerce, de marketing, de gestion, d’informatique ou scientifique.
    • En 2e année si vous avez validé un bac+4 au sein d’une autre école, sur un cursus similaire.

Les formations de la PMN sont proposées en alternance. L’École vous aide à trouver votre alternance grâce à son réseau important dans de nombreuses entreprises. Les enseignements théoriques peuvent être suivis à distance, depuis la France entière. Il est aussi possible d’effectuer le cursus en présentiel sur le campus proche de Paris, partiellement ou totalement.

Bon à savoir : tous les cours de l’École PMN sont dispensés par des experts en poste, qui connaissent les besoins concrets des entreprises.

Formation big data, ce qu’il faut retenir

Une carrière dans le big data combine stabilité, innovation, défis intellectuels et impact sociétal. Le secteur de la donnée est attractif pour les experts ambitieux et passionnés qui placent la data au centre de leur projet professionnel.

Une formation data vous ouvre la porte à de nombreuses opportunités professionnelles en entreprise, dans un secteur en pleine expansion.

Elle est ouverte à tous : jeunes diplômés, professionnels en reconversion ou experts souhaitant approfondir leurs connaissances.

Les métiers du big data sont variés : data scientist, data engineer ou chief data officer… Ils vous offrent également des passerelles vers les emplois de l’intelligence artificielle (IA). 

Cerise sur le gâteau, ils sont aussi bien rémunérés.

Bonne formation !

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Mathilde Hardy
Rédactrice web SEO

Je suis rédactrice web SEO et fondatrice de l’agence Les Nouveaux Mots, spécialisée dans l’emploi, l’éducation, la formation, l’immobilier et le droit depuis plus de 10 ans. J’ai à cœur de vous apporter une expertise fiable et pointue pour vous accompagner dans toutes vos problématiques du quotidien.

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