Nos programmes de formations spécialisés en Data.

Vous êtes passionné par les chiffres, curieux de comprendre les tendances cachées derrière les données et désireux de façonner l’avenir grâce à l’analyse intelligente ? Plongez dans le monde fascinant de la science des données et découvrez les innombrables possibilités qu’elle offre.

Nos formations en Data.

Mastère Data Analyst

Alternance ou Initial Présentiel Distanciel Campus Nanterre

Durée : 850h sur 2 ans

Prochaine rentrée : 07/10/2024

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Mastère Data Engineer

Alternance ou Initial Présentiel Distanciel Campus Nanterre

Durée : 850h sur 2 ans

Prochaine rentrée : 07/10/2024

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L’univers Data de l’école PMN, établissement d’enseignant supérieur en Informatique.

Les programmes en Data de l’école PMN vous offrent une opportunité unique d’explorer ce domaine en constante évolution et de devenir un expert dans l’analyse et la gestion des données. Que vous envisagiez une carrière en tant qu’ingénieur data, analyste data ou que vous souhaitiez approfondir vos connaissances en data engineering, nos programmes sont conçus pour vous fournir les compétences et les connaissances nécessaires pour réussir dans ce domaine dynamique et en plein essor.

Pourquoi faire ses études en Data ?

Les données sont devenues l’un des actifs les plus précieux pour les entreprises dans tous les secteurs. Grâce à une analyse intelligente des données, les entreprises peuvent prendre des décisions plus éclairées, anticiper les tendances du marché, optimiser leurs processus et améliorer leur compétitivité. Étudier la Data vous offre une opportunité unique de participer à cette révolution numérique et d’avoir un impact significatif sur le succès des entreprises. De plus, le domaine de la Data offre une grande diversité de métiers, permettant aux étudiants de choisir parmi une multitude de parcours professionnels passionnants, allant de l’analyse des données à la science des données en passant par l’ingénierie des données.

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Le Big Data dans le secteur de la logistique pourrait dépasser 7,1 milliards de dollars mondiaux d’ici 2027

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D’après le World Economic Forum, le rôle de data scientist est l’un des métiers les plus demandés, avec une croissance de l’emploi de 650 % depuis 2012

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Le salaire moyen d’un data scientist aux États-Unis est d’environ 122 000 $ par an, selon Glassdoor

Réaliser ses études de data en alternance.

À PMN, nous croyons fermement à l’importance de l’expérience professionnelle dans le cadre de vos études. C’est pourquoi, nous offrons des programmes en alternance qui vous permettent d’acquérir une expérience pratique tout en poursuivant vos études. Grâce à notre réseau d’entreprises partenaires, vous aurez l’opportunité de travailler sur des projets concrets, d’appliquer vos connaissances en situation réelle et de développer des compétences professionnelles essentielles. Cette approche combinée d’apprentissage théorique et pratique vous prépare à une transition fluide vers le marché du travail et vous donne un avantage concurrentiel sur le marché de l’emploi.

En savoir +

Nos formations dans l’univers de la donnée.

Mastère Data Engineer

Le Mastère Data Engineer de PMN est conçu pour former les étudiants à devenir des experts dans la gestion et l’ingénierie des données. Ce programme couvre un large éventail de sujets, notamment l’acquisition et le stockage des données, le traitement des données en temps réel, la conception de bases de données distribuées, et bien plus encore. Grâce à des cours théoriques approfondis et des projets pratiques, les étudiants acquièrent les compétences nécessaires pour concevoir, développer et maintenir des systèmes de gestion de données robustes et évolutifs.

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Mastère Data Analyst

Le Mastère Data Analyst forme les étudiants à devenir des experts dans l’analyse et l’interprétation des données. Ce programme met l’accent sur les techniques d’analyse de données avancées, la modélisation statistique, la visualisation des données et l’utilisation d’outils d’analyse de données modernes. Les étudiants apprennent à extraire des insights précieux à partir des données, à communiquer efficacement leurs résultats et à prendre des décisions éclairées basées sur des données probantes.

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