Mastère en Alternance
Concepteur Intelligence Artificielle
L’Ecole PMN, Passerelle des Métiers du Numérique – Groupe FITEC, vous propose un Mastère (Bac+4/5 – Titre inscrit au RNCP niv.7 ) pour devenir Concepteur Intelligence Artificielle. Cette formation en alternance est entièrement financée par l’entreprise et son OPCO.
Déroulement
Formation
24 mois soit 850 heures de formation
Période d’application et pratique
1 semaine de cours / 3 semaines en entreprise (alternance)
Certifications
Les + de la formation
- Une formation dispensée par des experts
- Acquisition de compétences extrêmement valorisantes
- Obtention de 2 certifications reconnues par les professionnels
- Formation en alternance
- Titre RNCP de Niveau 7
Le programme est constitué de modules de formation au métier de Concepteur Intelligence Artificielle en Visio, présentiel ou hybride, comportant des apports théoriques, des études de cas, des projets de mise en situation et de la certification officielle Apache Spark.
Nos intervenants sont des Développeurs de haut niveau et des experts en Intelligence Artificielle.
| Module de formation |
|---|
| 1ere année |
| Métier du Concepteur en Intelligence Artificielle |
| Rappels fondamentaux du management de projet composantes d’un projet (performance, coûts, délais, risques) |
| Management du SI (Stratégie, SWOT, budget, charges activité, rentabilité…) |
| Gestion des risques (identifier, évaluer, traiter, piloter, gestion) |
| Conduite du changement d’un projet informatique |
| Contraintes juridiques du RGPD |
| Gérer un projet informatique avec le référentiel Prince2 |
| Méthodes AGILES avec Scrum L'agilité à l'échelle - SAFE |
| Algorithmie avancée |
| Bases de données avancées (Rappels modélisation, procédures SQL, JDBC, application MySQL/MariaDB) |
| Fondamentaux de l’Intelligence Artificielle : Algorithme et Intelligence Artificielle, Définitions et exemples d’algorithmes utiles. Scénarios, graphes, arbres de décisions |
| Programmation Orientée Objet en C++ et UML |
| Fondamentaux de la Programmation Java 11 |
| Programmation en langage Python |
| Architecture Linux et scripting bash |
| Gestion du versionning avec GIT et Conteneurisation avec Docker |
| 2e année |
| Management - Apprendre à gérer les conflits, communication client |
| Bases organisation des entreprises et RSE |
| Programmation Python avancée |
| Architecturer son application web avec Rest & SOAP |
| Bases NoSQL MongoDB |
| Principes du Machine Learning : Classification, Regression, Clustering avec scikit-learn, séries temporelles, Text Mining, Réduction de dimension |
| Applications Big Data de Machine Learning : Apache Spark ML – Hadoop, |
| Outils de Machine Learning : Torch, Theano |
| Principes Deep Learning : Réseaux de neurones, CNN et RNN |
| Outils Deep Learning : Keras, TensorFlow et PyTorch |
| Introduction à DevOps : CI/CD |
| IA avancée : Reinforcement Learning: contrôle d'un environnement , Deep RL, Génération d'un Dataset |
| Piloter la Qualité de code Industrialisation du développement : revue de code et outils qualité |
| Développement piloté par les tests (intégration tests, unit tests, functionnal tests, end to end tests, Junit…) |
| PSM I- préparation et certification |
| Projet Intelligence Artificielle– mise en situation professionnelle en groupe (3/4 élèves) Soutenance projet en Anglais |
Rythme de l’alternance : en moyenne 3 semaines en entreprise / 1 semaine en cours
Modalités d’évaluation : contrôle continu et épreuves de certification
Découvrez les détails de la certification professionnelle visée : RNCP37172 Niveau 7 -Data Engineer
*Ce programme est prévisionnel et il est susceptible d’être modifié ou adapté.
L’Ecole PMN, Passerelle des Métiers du Numérique – Groupe FITEC, vous propose un Mastère (Bac+4/5) certifiant afin d’intégrer un poste de Concepteur Intelligence Artificielle, formation financée par l’entreprise et son OpCo.
FINANCEMENT
Financement de l’action de formation par l’organisme financeur de l’entreprise où s’effectue l’alternance du stagiaire.
L’alternant perçois une rémunération contractuelle durant sa formation.
Proposer aux entreprises qui recrutent, des candidats qui possèdent une formation et/ou une expérience métier, que l’Ecole PMN formera et certifiera sur les technologies Java et les compétences de Scrum Master pour les rendre pleinement opérationnels et efficaces.
Cette formation conduisant à de réelles opportunités professionnelles s’adresse à des étudiants et jeunes diplômés.
Pour tous besoins spécifiques liés à une situation de handicap ou besoins en compensation, nous vous invitons à contacter notre référente handicap pour étudier la faisabilité de votre projet de formation :
Mme BOURG Sandrine
referenthandicap@groupefitec.fr
Nos salles de formation sont accessibles aux personnes à mobilité réduite.
Pour intégrer la formation :
- Titulaire d’un titre RNCP Niveau 6 (minimum) ou d’un diplôme Bac+3 validé en informatique ou filières scientifique.
- Rigoureux, créatif, vous avez un sens aigu de la qualité et des valeurs techniques,
- Vous êtes dynamique, rassurant et bon communiquant,
- Une première expérience développement Java ou autre langage objet de référence est indispensable.
Admissions ouvertes tout au long de l’année. L’école PMN s’engage à examiner les candidatures dans un délai de 7 jours ouvrés.
Le cursus métier Concepteur Intelligence Artificielle répond aux fortes évolutions technologiques et ainsi au besoin en recrutement de professionnels capables d’élaborer des solutions mettant en œuvre des processus décisionnels complexes.
En fonction de la taille et de l’activité de l’entreprise, le concepteur en intelligence artificielle pourra exercer les activités suivantes :
- Concevoir un projet intégrant l’intelligence artificielle.
- Sélectionner et traiter des données exploitables (DataSets) pour la solution d’intelligence artificielle.
- Développer une solution d’apprentissage automatique ou Machine Learning, d’apprentissage de modèles de données ou Deep Learning et notamment de la reconnaissance faciale, de la reconnaissance vocale, de la vision par ordinateur, du traitement automatisé du langage) à partir de langages comme Python ou Java.
- Gérer un projet d’intelligence artificielle en méthode Agile.
- Développeur IA/DATA
- Concepteur Intelligence Artificielle
- Chef de Projet technique
- CTO (directeur technique)
- Consultant IT
Recruteurs ciblés : Entreprises de Services Numérique (ESN) et DSI (Direction des Systèmes d’Informations) de grandes entreprises
Lieu de travail : Ile-de France (principalement)
Concevoir un projet intégrant l’intelligence artificielle.
Sélectionner et traiter des données exploitables (DataSets) pour la solution d’intelligence artificielle.
Développer une solution d’apprentissage automatique ou Machine Learning, d’apprentissage de modèles de données ou Deep Learning et notamment de la reconnaissance faciale, de la reconnaissance vocale, de la vision par ordinateur, du traitement automatisé du langage) à partir de langages comme Python ou Java.
Gérer un projet d’intelligence artificielle en méthode Agile.
Titre certifié Data Engineer inscrit au RNCP au niveau 7, par décision du 14/12/2022, Fiche RNCP37172. Certification professionnelle accessible par la VAE (Validation des acquis de l’expérience)