Mastère en Alternance
Concepteur Intelligence Artificielle

Mastere Concepteur Intelligence Artificielle - alternance - Ecole PMN
Présentation

L’Ecole PMN, Passerelle des Métiers du Numérique – Groupe FITEC, vous propose un Mastère (Bac+4/5 – Titre inscrit au RNCP niv.7 ) pour devenir Concepteur Intelligence Artificielle. Cette formation en alternance est entièrement financée par l’entreprise et son OPCO.

Déroulement

Formation

24 mois soit 850 heures de formation

Période d’application et pratique

1 semaine de cours / 3 semaines en entreprise (alternance)

Certifications

obtenez la certification BCS artificial Intelligence
Formation certifiée par France Compétences

Les + de la formation

  • Une formation dispensée par des experts
  • Acquisition de compétences extrêmement valorisantes
  • Obtention de 2 certifications reconnues par les professionnels
  • Formation en alternance
  • Titre RNCP de Niveau 7
Programme

Le programme est constitué de modules de formation au métier de Concepteur Intelligence Artificielle en Visio, présentiel ou hybride, comportant des apports théoriques, des études de cas, des projets de mise en situation et de la certification officielle Apache Spark.

Nos intervenants sont des Développeurs de haut niveau et des experts en Intelligence Artificielle.

Module de formation
1ere année
Métier du Concepteur en Intelligence Artificielle
Rappels fondamentaux du management de projet composantes d’un projet (performance, coûts, délais, risques)
Management du SI (Stratégie, SWOT, budget, charges activité, rentabilité…)
Gestion des risques (identifier, évaluer, traiter, piloter, gestion)
Conduite du changement d’un projet informatique
Contraintes juridiques du RGPD
Gérer un projet informatique avec le référentiel Prince2
Méthodes AGILES avec Scrum L'agilité à l'échelle - SAFE
Algorithmie avancée
Bases de données avancées (Rappels modélisation, procédures SQL, JDBC, application MySQL/MariaDB)
Fondamentaux de l’Intelligence Artificielle : Algorithme et Intelligence Artificielle, Définitions et exemples d’algorithmes utiles. Scénarios, graphes, arbres de décisions
Programmation Orientée Objet en C++ et UML
Fondamentaux de la Programmation Java 11
Programmation en langage Python
Architecture Linux et scripting bash
Gestion du versionning avec GIT et Conteneurisation avec Docker
2e année
Management - Apprendre à gérer les conflits, communication client
Bases organisation des entreprises et RSE
Programmation Python avancée
Architecturer son application web avec Rest & SOAP
Bases NoSQL MongoDB
Principes du Machine Learning : Classification, Regression, Clustering avec scikit-learn, séries temporelles, Text Mining, Réduction de dimension
Applications Big Data de Machine Learning : Apache Spark ML – Hadoop,
Outils de Machine Learning : Torch, Theano
Principes Deep Learning : Réseaux de neurones, CNN et RNN
Outils Deep Learning : Keras, TensorFlow et PyTorch
Introduction à DevOps : CI/CD
IA avancée : Reinforcement Learning: contrôle d'un environnement , Deep RL, Génération d'un Dataset
Piloter la Qualité de code Industrialisation du développement : revue de code et outils qualité
Développement piloté par les tests (intégration tests, unit tests, functionnal tests, end to end tests, Junit…)
PSM I- préparation et certification
Projet Intelligence Artificielle– mise en situation professionnelle en groupe (3/4 élèves) Soutenance projet en Anglais

Rythme de l’alternance :  en moyenne 3 semaines en entreprise / 1 semaine en cours

Modalités d’évaluation : contrôle continu et épreuves de certification

Découvrez les détails de la certification professionnelle visée : RNCP37172 Niveau 7 -Data Engineer

*Ce programme est prévisionnel et il est susceptible d’être modifié ou adapté.

Financement

L’Ecole PMN, Passerelle des Métiers du Numérique – Groupe FITEC, vous propose un Mastère (Bac+4/5) certifiant afin d’intégrer un poste de Concepteur Intelligence Artificielle, formation financée par l’entreprise et son OpCo.

FINANCEMENT

Financement de l’action de formation par l’organisme financeur de l’entreprise où s’effectue l’alternance du stagiaire.
L’alternant perçois une rémunération contractuelle durant sa formation.

Prérequis

Proposer aux entreprises qui recrutent, des candidats qui possèdent une formation et/ou une expérience métier, que l’Ecole PMN formera et certifiera sur les technologies Java et les compétences de Scrum Master pour les rendre pleinement opérationnels et efficaces.

Cette formation conduisant à de réelles opportunités professionnelles s’adresse à des étudiants et jeunes diplômés.

Pour tous besoins spécifiques liés à une situation de handicap ou besoins en compensation, nous vous invitons à contacter notre référente handicap pour étudier la faisabilité de votre projet de formation :

Mme BOURG Sandrine

referenthandicap@groupefitec.fr

Nos salles de formation sont accessibles aux personnes à mobilité réduite.

 

Pour intégrer la formation :

  • Titulaire d’un titre RNCP Niveau 6 (minimum) ou d’un diplôme Bac+3 validé en informatique ou filières scientifique.
  • Rigoureux, créatif, vous avez un sens aigu de la qualité et des valeurs techniques,
  • Vous êtes dynamique, rassurant et bon communiquant,
  • Une première expérience développement Java ou autre langage objet de référence est indispensable.

Admissions ouvertes tout au long de l’année. L’école PMN s’engage à examiner les candidatures dans un délai de 7 jours ouvrés.

Dates clés
RENTREE 2023
mardi 19/09/2023 à 10:00
Débouchés

Le cursus métier Concepteur Intelligence Artificielle répond aux fortes évolutions technologiques et ainsi au besoin en recrutement de professionnels capables d’élaborer des solutions mettant en œuvre des processus décisionnels complexes.

En fonction de la taille et de l’activité de l’entreprise, le concepteur en intelligence artificielle pourra exercer les activités suivantes :

  • Concevoir un projet intégrant l’intelligence artificielle.
  • Sélectionner et traiter des données exploitables (DataSets) pour la solution d’intelligence artificielle.
  • Développer une solution d’apprentissage automatique ou Machine Learning, d’apprentissage de modèles de données ou Deep Learning et notamment de la reconnaissance faciale, de la reconnaissance vocale, de la vision par ordinateur, du traitement automatisé du langage) à partir de langages comme Python ou Java.
  • Gérer un projet d’intelligence artificielle en méthode Agile.
Positions
  • Développeur IA/DATA
  • Concepteur Intelligence Artificielle
  • Chef de Projet technique
  • CTO (directeur technique)
  • Consultant IT
Rémunération
Entre 35K€ et 45K€/an*
*Moyenne constatée des recruteurs participant avec une variation possible selon expériences et compétences

Recruteurs ciblés : Entreprises de Services Numérique (ESN) et DSI (Direction des Systèmes d’Informations) de grandes entreprises

Lieu de travail : Ile-de France (principalement)