Mastère Data Analyst en Alternance
L’Ecole PMN, Passerelle des Métiers du Numérique – groupe FITEC, vous propose un Mastère (Bac+4/5) certifiant afin d’intégrer une mission en alternance de Data Analyst, financée par l’entreprise et son OPCO.
Déroulement
Formation
24 mois soit 850h de formation
Période d’application et pratique
Rythme de l’alternance : en moyenne 1 semaine en cours / 3 semaines en entreprise
Certifications
Les + de la formation
- Une formation dispensée par des experts de la Data
- Acquisition de compétences extrêmement recherchées par les recruteurs
- Objectif : 100% d’accès à l’emploi à l’issue de la formation
- Cette formation conduisant à de réelles opportunités professionnelles s’adresse à des étudiants
Le cursus de formation en alternance est constitué de modules de formation au métier de Data Analyst en Visio, présentiel ou hybride, comportant des apports théoriques, des études de cas, des projets de mise en situation et des formations officielles certifiantes Microsoft Power BI et Scrum Master. Nos intervenants sont des Développeurs de haut niveau et des experts Data des métiers du décisionnel.
| Module de formation |
|---|
| 1ère année |
| Introduction au métier de Data Analyst, de la Business Intelligence et du Big Data |
| Gestion de projet : fondamentaux du management de projet composantes d’un projet (performance, coûts, délais, risques) Cadre juridique du RGPD dans les projets Big Data |
| Management de projet AGILE, certification PSM I |
| Management du SI (Stratégie, SWOT, budget, charges activité, rentabilité…) |
| Conduite du changement d’un projet informatique |
| Gestion des risques (identifier, évaluer, traiter, piloter, gérer) |
| Méthode Consultant - Apprendre à gérer les conflits, , communication client |
| Modéliser un système d’information décisionnel |
| Applications Statistiques et Data Mining avec le langage R |
| Fondamentaux scientifiques de l’analyse de données (statistiques, multidimensionnel…) |
| Concepts et panorama du Big Data |
| Bureautique : Microsoft PowerPoint et Excel avancé |
| ) Initiation à HTML/CSS, JSON et SQL |
| Bases de Données SQL |
| Importer et modéliser les données avec Power BI |
| 2ème année |
| Agilité à l’échelle -SAFe |
| Analyse fonctionnelle du besoin - BPMN |
| Design Thinking et ateliers Vision de Définition de Besoins en Mode Brainstorming |
| Méthode Consultant – Posture du Consultant |
| Coordination d’une équipe projet |
| Responsabilité Sociétale des Entreprises (RSE) |
| Acculturation au Green IT |
| Stratégie de tests en mode Agile |
| Implémenter un Data Warehouse avec SQL Server |
| Data Ingestion avec Talend DI |
| Bases de données NoSQL MongoDB / Cassandra |
| Concepts Big Data : architecture, outils et langages - Ecosystème Hadoop |
| Visualiser et explorer les données avec Power BI Publier et Partager avec Power BI |
| Data Visualization avec Tableau Software et Kibana |
| Préparation Certification « Microsoft Power BI 70-778» / RNCP |
| Projet Data Analytics- Mise en situation professionnelle |
Tous nos intervenants sont des experts du consulting ou technique.
Rythme de l’alternance : en moyenne 1 semaine en cours / 3 semaines en entreprise
L’Ecole PMN, Passerelle des Métiers du Numérique – Groupe FITEC, vous propose un Mastère diplômant et certifiant afin d’intégrer un poste de Data Analyst, financé par l’entreprise et son OPCO.
INSCRIPTION
Pour les candidats, seuls des frais d’un montant de 200 € net à l’inscription seront requis. Ceux-ci permettent de bénéficier de l’accompagnement de recherche d’entreprise (refonte CV, coaching, job datings…) et des outils pédagogiques mis à disposition (ordinateurs, plateformes…).
FINANCEMENT PAR L’ENTREPRISE D’ACCUEIL
Financement de l’action de formation par l’entreprise et son organisme financeur où s’effectue l’alternance du stagiaire.
L’alternant perçois une rémunération contractuelle durant sa formation.
L’Ecole PMN, Passerelle des Métiers du Numérique vous propose une formation en alternance certifiante sur les technologies et les compétences de Data Analyst pour vous rendre pleinement opérationnels et efficaces et lancer votre carrière en vous spécialisant.
Cette formation métier s’adresse à des étudiants.
Pour tous besoins spécifiques liés à une situation de handicap ou besoins en compensation, nous vous invitons à contacter notre référente handicap pour étudier la faisabilité de votre projet de formation :
Mme BOURG Sandrine referenthandicap@groupefitec.fr
Nos salles de formation sont accessibles aux personnes à mobilité réduite.
Pour intégrer le Mastère en alternance Data Analyst, vous êtes aujourd’hui :
- Titulaire d’un RNCP Niveau 6 (minimum) ou d’un diplôme Bac+3 validé en école de commerce, marketing, gestion, informatique, développement, scientifique…
- Rigoureux, créatif, vous avez un sens aigu du service client,
- Vous êtes mobile, dynamique et capable de vous adapter rapidement,
- Vous avez des compétences dans le domaine de l’analyse de données (R, Matlab…), la modélisation de données.
Le Data Analyst préconise et met en place les ressources techniques nécessaires, conçoit et met en œuvre les tableaux et graphiques nécessaires à l’analyse de données métier. À partir de la problématique métier, et en fonction des outils retenus, il met en place des outils de collecte et de restitution des données adaptées et en propose les adaptations.
Vous aurez pour mission de communiquer au mieux l’information issue de la data par le biais d’une histoire, en faisant appel aux émotions.
- Consultant Data Analyst
- Expert Data Visualization
- Consultant Business Intelligence
Recruteurs ciblés : Entreprises de Services Numérique (ESN) et Direction des Systèmes d’Informations (DSI) de grandes entreprises
Lieu de travail : France entière
Vous comprendrez la problématique marketing, marché, commerciale, fidélisation clients, RH…
Vous trouverez une modélisation statistique pour répondre à la problématique.
Vous déterminerez quelles sont les données pertinentes nécessaires.
Vous analyserez les données et restituerez les résultats, de façon à ce qu’ils répondent à une stratégie.
Vous mettrez en forme des statistiques, des données complexes de façon originale et agréable pour l’utilisateur final.
Vous collaborerez avec les personnes en charge de l’analyse des données (Data Scientist), du plan de communication et du plan marketing.